تشخیص ارتباط گازهای موجود در روغن ترانسفورماتور و عیوب ترانسفورماتورهای قدرت به صورت هوشمند

ترانسفورماتورهای قدرت یکی از مهمترین اجزای سیستم قدرت به شمار میروند و به همین دلیل ارزیابی صحیح از وضعیت آنها و تشخیص خطاهای الکتریکی و حرارتی در آنها موجب افزایش زمان دسترسی به آنها و کاهش زمان لازم برای تعمیر و نگهداری می گردد. به این منظور روشهای متعدد پایش ترانسفورماتور و تشخیص خطاهای بدوی ابداع شده است و به عنوان یکی از مهمترین روشها استفاده از گازهای محلول در روغن از سالهای دور مورد استفاده بوده است. هدف از انجام این پایان نامه پیاده سازی نرم افزاری جهت تشخیص ارتباط گازهای موجود در روغن ترانسفورماتور و عیوب ترانسفورماتورهای قدرت به صورت هوشمند است. در فصل اول روشهای تشخیص عیب و ارزیابی وضعیت ترانسفورماتورهای قدرت بررسی شده اند. در فصل دوم روشهای تشخیص خطا با استفاده از تجزیه و تحلیل گازهای حل شده در روغن بررسی شده اند. در فصل سوم در خصوص ارزیابی وضعیت ترانسفورماتور با استفاده از آنالیز گازهای محلول مطالبی ارائه شده است. در فصل چهارم با تکیه بر مطالب ارائه شده در فصل دوم و سوم الگوریتمی بر مبنای منطق فازی جهت ارزیابی وضعیت ترانسفورماتور ارائه و روش ترکیبی iec و دووال به عنوان بهترین روش تشخیص خطا معرفی شده است. در این روش غلظت گازهای کلیدی و نرخ رشد آنها با استفاده از معیارهای بیان شده در مراجع معتبر فازی می شوند و پایگاه قواعد فازی مناسب که بر مبنای روش گاز کلیدی به وجود آمده است, زمان نمونه گیری بعدی و متناظر با آن وضعیت ترانسفورماتور را تعیین می کند. در این فصل جعبه ابزار ایجاد شده به نام dgatoolbox نیز معرفی شده است. در فصل پنجم با استفاده از نمونه های موجود تجزیه و تحلیل گازهای محلول در روغن ترانسفورماتورهای 63 کیلوولت برق تهران توانایی تشخیص ترکیب الگوریتم فازی ارائه شده و روش ترکیبی iec&duval اعتبار سنجی شده است.